El método de TI aplicada
Hoy en día, los datos de las empresas siguen siendo el activo más infrautilizado. Según los expertos, sólo el 0,001 % de los datos que genera una empresa se utiliza activamente para identificar y resolver problemas o para mejorar la eficiencia de los procesos de fabricación. En este laberinto de operaciones industriales, donde los flujos de datos son tan complejos como copiosos, destaca AppliediT, un faro tecnológico basado en España que ilumina el camino hacia la mejora del rendimiento operativo. ¿Sus herramientas? Soluciones de análisis de datos a medida y servicios de ingeniería de datos.
La filosofía de AppliediT se basa en una observación sencilla pero profunda: Las empresas industriales generan una gran cantidad de datos procedentes de máquinas de producción, estaciones de calidad, inspecciones, ERP, SAP, sistemas MES y bases de datos Excel. Sin embargo, estos datos suelen estar aislados, lo que dificulta descifrar los patrones subyacentes y las causas de los problemas operativos. Las desviaciones de calidad, los problemas de garantía, las ineficiencias de la línea de producción y los contratiempos en el lanzamiento de nuevos productos son sólo algunos de los retos a los que se enfrentan regularmente estas empresas.
El paisaje problemático: Demasiado para manejar
En la base de estos problemas se encuentra la incapacidad de supervisar y analizar eficazmente los datos operativos en tiempo real, lo que impide a estas empresas identificar los cuellos de botella y aplicar medidas correctoras con rapidez. “En muchos casos, nuestros clientes siguen utilizando simples hojas de datos de Excel”, afirma Carlos Hernández, Experto Senior de Staufen AG, “e incluso si disponen de una base de datos más elaborada, la exportación de conjuntos de datos para abordar un problema específico supone, de nuevo, un enorme archivo de Excel que luego tienen que analizar.”
AppliediT tiende puentes entre estas islas de datos, integrando fuentes de datos dispares para ofrecer análisis en tiempo real. Este enfoque no sólo permite a los distintos equipos operativos acceder a los datos y analizarlos en tiempo real, sino que también democratiza el proceso, sacando el análisis de datos del ámbito exclusivo de los “gurús de la ciencia de datos” y poniéndolo en manos de los equipos que pueden utilizar los conocimientos directamente para impulsar la mejora.
Ignacio Quiñonero Ferrer
Managing Director
AppliediT S.L.
Carlos Hernandez
Senior Expert
STAUFEN.AG
"Estamos viendo empresas que no tienen datos y empresas que tienen demasiados datos. Ambas cosas son un problema".
A menudo, los cuadros de mando de fabricación se limitan a indicar en tiempo real la existencia de un problema. Sin embargo, no indican la causa del problema ni cómo solucionarlo.
Ignacio Quiñonero Ferrer
Managing Director; AppliediT S.L.
Al servicio de toda la industria
AppliediT se dirige principalmente al sector industrial, sobre todo a los sectores de automoción (fabricantes de equipos originales y proveedores de nivel 1 y 2), aeroespacial y fundición. Su público objetivo abarca los departamentos de Operaciones, Ingeniería y Calidad de estas industrias.
“Imagínese un OEM de automoción que se enfrenta a frecuentes paradas de la línea de producción, desviaciones de calidad y bajo rendimiento general. Estos obstáculos suelen agravarse en periodos de cambio, como el lanzamiento de un nuevo producto”, explica Ignacio Quiñonero Ferrer, Director General de AppliediT. “En esta fase intervenimos con nuestras herramientas de análisis de datos para ofrecer una visión transparente de toda la línea de producción en tiempo real. El equipo identifica cuellos de botella, señala problemas de calidad y desvela ineficiencias ocultas”. Con esta visión granular, momento a momento, el fabricante no sólo es capaz de rectificar los problemas actuales, sino también de anticipar y mitigar los futuros. Este enfoque proactivo reduce sustancialmente el tiempo de inactividad, mejora la calidad del producto y, en última instancia, mejora el resultado final.
Una asociación poderosa: AppliediT y Staufen AG
Toda colaboración notable tiene una génesis. AppliediT ha sido un socio experto clave durante muchos años con la unidad de negocio Quality Excellence de Staufen, un grupo conocido por su capacidad para resolver eficazmente emergencias industriales, como posibles retiradas de productos debido al mal funcionamiento de componentes.
A lo largo de los años, AppliediT se ha especializado en la creación de herramientas de software diseñadas para detectar rápidamente los problemas. En los últimos años, este enfoque analítico y metódico de la prevención de errores se ha extendido a todos los procesos clave de una empresa. En la actualidad, la empresa se centra esencialmente en un uso exhaustivo del potencial del análisis de datos en tiempo real para mejorar el rendimiento operativo.
Junto con la aplicación de las estrategias lean de Staufen AG y con el apoyo de las herramientas de análisis de datos de AppliediT, se dota a los clientes de los conocimientos y recursos necesarios para realizar análisis independientes y supervisar los procesos. Esta relación simbiótica cultiva una cultura de mejora continua y autosuficiencia.
Anticipar el futuro
Consciente de la dinámica rápidamente cambiante del campo de la ciencia de datos, AppliediT sigue innovando en el desarrollo de aplicaciones de datos. La empresa crea aplicaciones eficientes para el análisis de datos y la resolución de problemas, incluidos cuadros de mando, formularios web para iniciativas sin papel, herramientas de análisis avanzado, trazabilidad, sistema de ejecución de fabricación (MES), aplicaciones digitales de calidad, supervisión logística y módulos de aprendizaje automático. Estas aplicaciones se anticipan a las necesidades de las industrias del futuro, en las que las predicciones intrincadas en tiempo real y los cálculos a escala se convertirán en la norma.
la compañía
El enfoque exclusivo de AppliediT se sitúa en la encrucijada de los conocimientos de ingeniería y las técnicas estadísticas. Aprovechando correlaciones, regresiones y métodos de reconocimiento de patrones, la empresa ofrece análisis en tiempo real de datos de producción, la savia de los procesos industriales. Esta integración de competencias, encabezada por un equipo de expertos experimentados, ha dado lugar a una digitalización de las técnicas de resolución de problemas que avanza 100 veces más rápido que los métodos industriales convencionales.
2014
fundada
25 +
empleados
15
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